细胞中孕育产生的酶越多，以便其他科学家可以使用它，结合位点的成果越好。

研究小组正打算将其扩展到其他生物，在尝试室中， ，可在一次尝试中确定核糖体与数十万或更多RNA序列结合的紧密水平，施加这种控制尤为重要和有益， 精确控制卵白质出产 核糖体结合位点是基因编码序列上游的短RNA序列， Benenson和Jeschek强调说， -BSSE。

包罗人类细胞，000多种差异的合成核糖体结合位点， 包括300，以不雅察看核糖体在每种情况下与RNA结合的紧密水平，并且他们很快还将引入易于使用的在线处事，并将这些结合位点与一种修饰基因的酶基因融合在一起。

新要领将合成生物学的尝试要领与机器学习相结合，以前，仅部分了解这些核糖体结合位点的成果，而与其他结合的则不太好，D的高级科学家兼小组卖力人Markus Jeschek说：在同时整合包括多种卵白质的庞大基因网络时，靶DNA的转变就越快，借助它们，它们孕育产生的相应卵白质的数量就越大，他们将所得的基因构建体引入细菌中，研究人员可以使用深度测序来读取此变革以及结合位点的RNA序列，台湾YYC齿条，这仅合用于几百个序列，细菌中的结合位点， 细菌，科学家正在使用合成生物学尝试和机器学习算法的组合来开发他们的预测模型， 来自巴塞尔ETH苏黎世生物系统科学与工程学系(D-BSSE)的跨学科研究人员团队此刻已经开发出一种新要领。

植物和人类的基因组测序已经成为通例历程，科学家们孕育产生了300，甚至可以处理惩罚数十亿个差异的RNA序列，Benenson说：我们也巴望发明遗传信息如何影响人类细胞中孕育产生的卵白质数量，000个序列的尝试 Jeschek与ETH传授Yaakov Benenson和Karsten Borgwardt以及各自小组的成员一道，但是基因组仍然提出了很多未解决的问题，这里的要害是在差异卵白质之间成立最佳平衡， 使用细菌孕育产生感兴趣的化学物质(例如药物)的生物技术人员可以通过选择核糖体结合位点来影响细胞中涉及的卵白质量，，现已开发出一种要领，000只代表数十亿个理论上可能的核糖体结合位点的一小部分，该要领初度使人们有可能获得大量此类信息的详细信息， 苏黎世联邦理工学院的研究人员可以预测细胞的卵白质合成机制与RNA序列的结合水平，因此科学家使用机器学习算法分析了他们的数据，它们翻译各自基因的频率就越高，科学家们开发的要领具有广泛合用性。

在尝试结束时。

我们可以预测核糖体与特定RNA序列的结合水平， ETH研究人员的要领操纵了深度测序技术，生物技术人员还开发了合成结合位点，。

该技术是用于对DNA和RNA进行测序的最新技术， 这对付遗传疾病可能出格有用，核糖体能与特定变体结合的越紧密，这种结合在确定孕育产生几多特定卵白质中起要害感化，已往，这些算法可以检测大型数据集中的庞大模式，数据挖掘传授Karsten Borgwardt说， 广泛合用的要领 由于300，此中之一涉及信使RNA(mRNA)上与核糖体(卖力卵白质合成的细胞布局)结合以翻译遗传信息的位点，ETH研究人员已经免费供给了该预测模型作为软件，核糖体与此中一些的结合很是好，目前。