凭借这些富厚的数据。

由于车队行业正朝着满足Direct Vision Standard(DVS)标准而努力，以了解在构建精确的危害图景时哪些数据点最重要，此中包罗开车时使用手机、不系安全带、抽烟和吃东西等行为，颠末验证的视频片段会自动通过4G LTE蜂窝网络从车辆发送至云端，探测危险驾驶行为。

车队打点人员可以将该技术与Lytx的车队跟踪处事(Fleet Tracking Service)结合。

对60多种危险驾驶行为的判断准确率超过95%。

传统的软件只能确定触发点，以供给车内到底产生了什么的信息。

能够连续监控门路和驾驶员。

并选择短视频中的亮点，由Lytx的人工智能技术分析和筛选。

目前，然后， Lytx对驾驶危害的观点很是准确，，确保在训练Lytx AI算法时到达高程度精度，并触发短视频片段。

盖世汽车讯 据外媒报道。

，而Lytx的技术却像驾驶员的第六感，台湾YYC齿条，主要为商用、大众部门和现场处事车队供给处事，在研发准确的MV+AI技术以探测危险驾驶行为方面处于奇特职位地方， 然后，颠末专业受训的分析师对此类高质量驾驶数据的深度挖掘，该项目为车队打点人员供给了规范性、定制化的培训建议，美国技术公司Lytx推出了新一代可以解决分心驾驶的技术：增强型机器视觉与人工智能(AI)驱动的危害探测技术。

Lytx分析了1200亿英里的驾驶数据。

该项目已被证明有助于转变驾驶行为，Lytx将机器视觉与人工智能的准确性与专业的人类审查识别力相结合，Lytx就颁布了超过175万分钟的视频，以供给有关危险驾驶行为(如开车时使用手持设备)的近实时信息，最开始包罗四个MV+AI触发点：手持设备、不系安全带、开车时吃东西或喝东西、以及驾驶员开车时抽烟，每天捕捉10万起驾驶事件， Lytx的危害探测技术是其驾驶员安全套件(Driver Safety Suite)的一部分，只有变乱产生时才能采纳步履，以确保准确性，相关索赔用度减少80%。

让碰撞变乱减少50%，Lytx改良了其机器视觉与人工智能(MV+AI)驱动技术， (图片来源：Lytx) 在英国，客户可以通过Lytx账户从任何联网的计算机、智能手机或平板电脑上不雅寓目。

此类触发点会监控驾驶员行为模式，每天有三分之一的致命交通变乱由分心驾驶造成，获得了无与伦比的危害探测技术。

车队打点人员和驾驶员有机会操纵Lytx的专有培训流程不雅寓目此类视频片段。

使用单一供应商的技术优化车辆技术，。

为车队供给一个完整的集成式解决方案，仅在2019年，Lytx是全球视频长途信息技术解决方案供给商，操纵Lytx这些强大的技术来提升车队的安全性、处事和效率将比以往任何时候都越发重要，为了应对此种变乱原因以及减轻其他高危驾驶行为带来的影响。